Data Engineer Semi Senior / Senior (Sist#0050)-Cubierta-

MVL Consulting selecciona estudiantes avanzados o profesionales de carreras informáticas o de Economía para incorporarse como Data Engineer en el área de Data Analytics & BI de la Gerencia Digital Office en una reconocida empresa tecnológica líder en el mercado -Fintech-.

Aquellas personas interesadas en cubrir esta posición deben poseer experiencia mínima:

  • 4 o más años en el desarrollo e implementación de soluciones de BI, trabajando con DataWarehouses, DataLakes y DataMarts.
  • 4 o más años en desarrollos de de ETLs.
  • 1 año o más en Stack de herramientas de cloud services (AWS, Azure, GCP)

Los interesados deberán poseer, preferentemente, experiencia en entidades financieras.


Entre las funciones a desarrollar se destacan: 

  • Recopilar, analizar y compartir datos de fuentes internas y externas
  • Implementar estructuras de datos de alta calidad
  • Crear, automatizar flujos de datos.
  • Brindar soluciones y opciones de mejora para el negocio
  • Investigar, probar e implementar nuevas herramientas de BI y orquestación de procesos
  • Diseñar, desarrollar y testear soluciones de BI como base de datos, Datawarehouse, Datalake, queries, vistas y reportes
  • Proporcionar capacitaciones o coaching para fomentar uso de la data y herramientas de BI en la compañia
  • Dar soporte de las aplicaciones a producción y tecnología, en temas relacionados a data
  • Diseñar y construir procesos de ETL´s eficientes, escalables y automatizados desde y hacia el Datalake
  • Documentar modelos de datos o soluciones nuevas y existentes.
  • Mantener informado a los usuarios sobre situación de la plataforma BI y sus resoluciones
  • Asegurar que los procesos de incorporación, transferencia y adopción de los datos se encuentren dentro de los estándares definidos.
  • Mantener el repositorio de metadatos
  • Documentar los catálogos correspondientes.
  • Sincronizar con el equipo de arquitectura empresarial estándares de desarrollo
  • Recomendar métricas de calidad y asegurar que estas sean implementadas y correctamente documentadas.
  • Colaborar y participar activamente en el relevamiento, identificación y documentación del “data owner” y “data steward
  • Colaborar con las áreas de negocio, asesorar técnicamente logrando que la información esté disponible
  • Otras tareas propias de la función

Conocimientos requeridos Excluyentes

  • Conocimiento avanzado de ANSI-SQL y PL-SQL.
  • Conocimientos avanzados en algunas de las siguientes herramientas de visualización: PowerBI, DataStudio, Tableau, Microstrategy, QlikSense.
  • Experiencia trabajando con productos de AWS (Redshift, S3, lambda, EMR, Athena)
  • Habilidades y pasión por el diseño de reportes atractivos.
  • Conocimiento de herramientas de streaming de datos.
  • Inglés Avanzado.

Conocimientos requeridos No Excluyentes

  • Lenguajes de programación para ciencia de datos: Python, R,

Java o SAS.

  •  Certificaciones sobre Frameworks, Lenguajes de programación, Suite
  • Tecnológicas y/o Sistemas Operativos

Herramientas y tecnologías a utilizar 

  • ANSI-SQL y PL-SQL (consultas, Store Procedures, Vistas, etc.)
  • Base de datos (Oracle, SQL Server, Dynamo, Redshift)
  • Herramientas de visualización (PowerBI)
  • Stack AWS
  • ETLs (Glue, Airflow, etc.)

Oportunidad laboral que ofrece desarrollarse en un excelente ambiente laboral participando en proyectos altamente desafiantes.

Se ofrece interesante paquete de beneficios y la posibilidad de desarrollar una carrera profesional formando parte de equipos de alto rendimiento y excelencia.

Modalidad de trabajo: híbrido. Oficinas ubicadas en Puerto Madero. CABA.


Se solicita enviar el CV, pretensión salarial (expresada en Sueldo Bruto), referencias comprobables de trabajos anteriores que acrediten la experiencia solicitada, a la dirección de email seleccion@mvlconsulting.com.

Ref. Sist#0050. Data Engineer

Management con Visión de Liderazgo 

MVL Consulting

-Recursos Humanos-

Estado de la Búsqueda: Búsquedas Cubiertas
Modalidad de Trabajo: Full Time

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx
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