MVL Consulting selecciona estudiantes avanzados o profesionales de carreras informáticas o de Economía para incorporarse como Data Engineer en el área de Data Analytics & BI de la Gerencia de Producto en una reconocida empresa tecnológica líder en el mercado.
Aquellas personas interesadas en cubrir esta posición deben poseer experiencia mínima:
- 2 años en el desarrollo e implementación de soluciones de BI, trabajando con DataWarehouses, DataLakes y DataMarts.
- 2 años en desarrollos de de ETLs.
- 1 año en Stack de herramientas de cloud services (AWS, Azure, GCP)
- Muy recomendable poseer conocimientos de DevSecOp en contexto de procesos de Data en arquitecturas Cloud.
Los interesados deberán poseer, preferentemente, experiencia en entidades financieras.
Entre las funciones a desarrollar se destacan:
- Recopilar, analizar y compartir datos de fuentes internas y externas
- Implementar estructuras de datos de alta calidad
- Crear, automatizar flujos de datos.
- Brindar soluciones y opciones de mejora para el negocio
- Investigar, probar e implementar nuevas herramientas de BI y orquestación de procesos
- Diseñar, desarrollar y testear soluciones de BI como base de datos, Datawarehouse, Datalake, queries, vistas y reportes
- Diseñar y desarrollar testear los pipelines de datos sobre plataforma AWS
- Mantener los procesos de carga de datos
- Dar soporte de las aplicaciones a producción y tecnología, en temas relacionados a data
- Diseñar y construir procesos de ETL´s eficientes, escalables y automatizados desde y hacia el Datalake
- Documentar modelos de datos o soluciones nuevas y existentes.
- Mantener informado a los usuarios sobre situación de la plataforma BI y sus resoluciones
- Asegurar que los procesos de incorporación, transferencia y adopción de los datos se encuentren dentro de los estándares definidos.
- Mantener el repositorio de metadatos
- Documentar los catálogos correspondientes.
- Sincronizar con el equipo de arquitectura empresarial estándares de desarrollo
- Recomendar métricas de calidad y asegurar que estas sean implementadas y correctamente documentadas.
- Participar en la automatización de los ciclos de implementación (DataOps)
- Colaborar con la definición e implementación de servicios que serán parte de la arquitectura analítica de la compañía
- Colaborar con las áreas de negocio, asesorar técnicamente logrando que la información esté disponible
- Otras tareas propias de la función
Conocimientos requeridos Excluyentes
- Conocimiento avanzado de ANSI-SQL y PL-SQL.
- Conocimiento de lenguaje de programación python
- Experiencia trabajando con productos de AWS (Redshift, S3, lambda, EMR, Athena)
- Experiencia utilizando alguna herramienta de ETL: Glue, Data Factory, SSIS, Pentaho, etc.
- Conocimientos en herramientas para orquestación de procesos
- Inglés Intermedio.
Conocimientos requeridos No Excluyentes
- Certificaciones sobre AWS, Lenguajes de programación, Suite Tecnológicas y/o Sistemas Operativos.
- Conocimientos en Google Analytics.
- Conocimiento de visualización con PowerBI.
Herramientas y tecnologías a utilizar
- ANSI-SQL y PL-SQL (consultas, Store Procedures, Vistas, etc.)
- Base de datos (Oracle, SQL Server, Dynamo, Redshift)
- Herramientas de visualización (PowerBI)
- Stack AWS
- ETLs (Glue, Airflow, etc.)
Oportunidad laboral que ofrece desarrollarse en un excelente ambiente laboral participando en proyectos altamente desafiantes.
Se ofrece interesante paquete de beneficios y la posibilidad de desarrollar una carrera profesional formando parte de equipos de alto rendimiento y excelencia.
Modalidad de trabajo: híbrido. Oficinas ubicadas en Puerto Madero. CABA.
Se solicita enviar el CV, pretensión salarial (expresada en Sueldo Bruto), referencias comprobables de trabajos anteriores que acrediten la experiencia solicitada, a la dirección de email seleccion@mvlconsulting.com.
Ref. Sist#0022. Data Engineer – Data Analytics & BI
Management con Visión de Liderazgo
MVL Consulting